序列

序列

集合

映射

list1 = list()

list1 = []

tuple1 = tuple()

tuple1 = ()

set1 = set()

set=([iterable])

dict1 = dict()

dict1 = {}

set1 ={1, 3, 5}

set1 ={1, 3, True} =>{1, 3}

不可追加

使用 + 实现元组合并

  for  in

list.sort()#修改原list，无返回

sorted（list）#返回一个新list

list.pop(), list.pop(k)

del list[index]

不可删除单个元素，

使用del 删除整个元组

dict.pop(key)

del dict[key]

len()，min(), max()

cmp()

---------------------

append(), count(),extend(),index(),insert(),pop(),remove, reverse(),sort()

len()，min(), max()

cmp()

len()

----------------

add()，clear()，copy()，difference()，difference_update()

discard()，intersection()，intersection_update()，isdisjoint()

issubset()，issuperset()，pop()，remove()，union()，update()

使用运算符：- 差集 | 交集

& 并集  ^ 不同时存在

str(), type(), len(), cmp()

---------------------

clear(),copy(), fromkeys(), get(), has_key(), items(), keys(), values(),setdefault(),update(), pop(), popitem()

一组key的集合，但不存储value，

没有重复的key

key-value存储方式，key不可重复，

一个key只能对应一个value，

多次对一个key放入不同的

value，后面的值会把前面的值覆盖

d ict和set当中都没有重复的key值，且key值必须是不可改变的对象

其他关于set的函数: a和set类型,b是可遍历类型。a.union(b), a.difference(b), a.intersection(b), a.symmetric_difference(b), a.pop(value). &(intersection),    |(union),       -(difference) 这三个操作符只适用于两个sets之间。

for key in d : 

   print  (key, ':' , d.get(key))

列表list是最自由的，可以使用索引、切片，可以进行计算和修改；

元组tuple是不自由的，数据不能更改，但是和list一样具有序列，可以用索引和切片；

字典dict是由无序的键值对构成，可以通过key去索引value的值，修改数据可以通过key来修改对应的value；

set集合是无序的，不重复的，和字典类似也是使用中括号{}表示，区别在于字典是用键值对，而set由数据或者元素或者列表构成；

另一种有序列表叫元组：tuple。

tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同样是列出同学的名字：

list 和tuple的区别？

list 列表有 增加  删除  替换等方法  而 tuple一旦初始化不能修改

1、dict 是什么？

python 内置了字典: dict支持，相当于其他语言中的Map ，以键值对方式存储 key-value,具有极快的查找速度

特点： 插入、查找速度快，无序不可以重复，重复插入一个Key 会覆盖之前的 值

2、set 是什么？

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])

>>> s

{'A', 'B', 'C'}

3、dict 和list的区别

和list比较，dict有以下几个特点：

查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；

需要占用大量的内存，内存浪费多。

而list相反：

查找和插入的时间随着元素的增加而增加；

占用空间小，浪费内存很少。

所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。