详解Python的装饰器

Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎，不管你跨不跨过去它都在那里。

为什么需要装饰器

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。

概括的讲，装饰器的作用就是 为已经存在的函数或对象添加额外的功能

怎么写一个装饰器

对原函数做包装，并返回了另外一个函数，额外添加了一些功能。

高级一点的装饰器

带参数的装饰器和类装饰器属于进阶的内容。在理解这些装饰器之前，最好对函数的闭包和装饰器的接口约定有一定了解。

     带参数的装饰器

     基于类实现的装饰器

     带参数的类装饰器

     内置的装饰器

装饰器里的那些坑

如何优化你的装饰器

小结

Python的装饰器和Java的注解（Annotation）并不是同一回事，和C#中的特性（Attribute）也不一样，完全是两个概念。

装饰器的理念是对原函数、对象的加强，相当于重新封装，所以一般装饰器函数都被命名为wrapper()，意义在于包装。函数只有在被调用时才会发挥其作用。比如@logging装饰器可以在函数执行时额外输出日志，@cache装饰过的函数可以缓存计算结果等等。

而注解和特性则是对目标函数或对象添加一些属性，相当于将其分类。这些属性可以通过反射拿到，在程序运行时对不同的特性函数或对象加以干预。比如带有Setup的函数就当成准备步骤执行，或者找到所有带有TestMethod的函数依次执行等等。

至此我所了解的装饰器已经讲完，但是还有一些内容没有提到，比如装饰类的装饰器。有机会再补充。谢谢观看。