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Pandas 是基于 NumPy 的一种数据处理工具，该工具为了解决数据分析任务而创建。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法。Pandas 百题大冲关分为基础篇和进阶篇，每部分各有 50 道练习题。基础部分的练习题在于熟悉 Pandas 常用方法的使用，而进阶部分则侧重于 Pandas 方法的组合应用。1. 导入 Pandas：练习 Panda...

NumPy 是 Python 语言的一个第三方库，其支持大量高维度数组与矩阵运算。此外，NumPy 也针对数组运算提供大量的数学函数。机器学习涉及到大量对数组的变换和运算，NumPy 就成了必不可少的工具之一。NumPy 百题大冲关分为基础篇和进阶篇，每部分各有 50 道练习题。基础部分的练习题在于熟悉 NumPy 常用方法的使用，而进阶部分则侧重于 NumPy 方法的组合应用。练习 NumPy ...

一. 介绍SQLAlchemy是Python中最有名的ORM工具。关于ORM：全称Object Relational Mapping（对象关系映射）。特点是操纵Python对象而不是SQL查询，也就是在代码层面考虑的是对象，而不是SQL，体现的是一种程序化思维，这样使得Python程序更加简洁易读。具体的实现方式是将数据库表转换为Python类，其中数据列作为属性，数据库操作作为方法。优点：简洁易...

一般来说，数据分析的基本过程包括以下几个步骤：1.提出问题——即我们所想要知道的指标（平均消费额、客户的年龄分布、营业额变化趋势等等）2.导入数据——把原始数据源导入Jupyter Notebook中（网络爬虫、数据读取等）3.数据清洗——数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误（检查数据一致性，处理无效值和缺失值等）4.构建模型（高级的模型构建会使用机器学习的算法）5.数据可视化——matp...

python3.8中的新特性，":="符号assignment Expressions，翻译过来也就是赋值表达式，大家更普遍地称之为海象运算符。1. 第一个用法：if/else#if (age:= 20) > 18:    print("已经成年了")2. 第二个用法：w...

Python3.5新增加的功能。因为Python不需要像Java一样，在函数定义中规定参数的类型，所以给程序员带来方便的同时，也增加了代码阅读的难度所以：通过冒号和箭头来表示这个参数的类型以及这个函数返回值的类型。冒号：官方叫做参数的类型建议符箭头：叫做函数返回值的类型建议符值得一提的是，既然都说是建议了，那么其实这个就算是违反了这个建议也不会报错。# 这两个函数完全等价，你的建议我并不...

字典树，又称单词查找树，Trie 树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。注：定义来自百度百科。字典树的主要性质它有 3 个基本性质：根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符；从根节...

二叉搜索树又称二叉查找树，亦称二叉排序树，如下图所示：它主要用于搜索。 它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；左、右子树也分别为二叉排序树。平衡二叉树平衡二叉树(平衡二叉树又被称为 AVL 树 )是基于二分法的策略提高数据的查找速度的二叉树的数据结构。特点：平衡二叉树是采用二...

删除节点存在 3 种情况，几乎所有类似博客都提到了这点。这 3 种情况分别如下：没有左右子节点，可以直接删除存在左节点或者右节点，删除后需要对子节点移动同时存在左右子节点，不能简单的删除，但是可以通过和后继节点交换后转换为前两种情况思路：先获取待删除节点 item 的父节点（以下简称 item）。    如果父节点不为空，判断 item 的左右子树是否存在：  &n...